学者观点-AI的情感辨识与不完美

编辑:凯恩/2018-10-16 21:00

  美国军方对这项研究重视的原因,显然是为了最终能够充分掌握并信任机器人作战系统。但对于你我来说,AI的海量运算、深度学习、使用的复杂神经网络、它作出判断的「黑箱作业」,我们无法精确理解--AI就像是外星人,用不同的思维模式,讲着我们听不懂的外星话。

  (工商时报)

  过去三个月内,有5名通缉犯在张学友大陆各地的巡迴演唱会上陆续被逮到(4/7江西南昌、5/5江西赣州、5/20浙江嘉兴、以及6/9浙江金华2位),靠的就是人脸辨识系统。人脸辨识除了缉拿通缉凤凰娱乐(fh03.cc)犯外,还可以作什么?进出管制大楼、刷卡付费进化到刷脸付费,但除了脸部的吻合度、身份的比对之外,AI有没有可能发展到有一天可以侦测我们的情绪、甚至知道我们的感受和内心真正的想法?所谓的「情感识别技术」还在初期发展的阶段,你牵着孩子走进Amazon Go亚马逊位于西雅图的无人超市里,他瞄了一眼玩具区的商品货架,眼睛落在侏罗纪恐龙模型上停留,他着迷的表情、嘴角的微笑、加速的心跳,聪明的AI早已观察到孩子面部表情甚至体温的细微变化,当然聪明如AI,也没有忽略掉你不经意露出的无奈和苦笑,这些侦测全都收集到亚马逊的大数据作进一步的行为甚至情绪分析。不久的将来,企业将会利用「情感识别技术」来了解什么样的商品能够有效牵动消费者心中的共鸣、引爆购买衝动,可以预期这项技术将对市场研究、广告和行销等领域掀起一番变革。

  AI能够识别人类的情感,但我们能够识别AI何时无法胜任任务吗?我们知道该如何作出决定,何时拿回方向盘,或甚至关闭机器系统吗?如果有一天人类与AI之间能够建立对这个世界共同的理解、共享对世界的认知,那么就可以建构更好的沟通桥梁。哈,或许到那时,人机之恋就成了可能。

  还有什么呢?交往时,你有没有曾经左右反覆揣测着对方心思,她到底有没有喜欢我?可是她又是如此镇静、如此落落大方,还是她已心有所属?我到底还有机会吗?这或许是未来AI的「情感识别技术」又可以派上用场的时刻:约会时,悄悄戴上你的「情感识别眼镜」,看看眼前这个对象到底有没有中意我。这里姑且不谈潜藏的隐私及道德问题,这项技术或许能大幅提升未来相亲撮合的成功率,减少怨偶,甚至大幅地减少单恋、失恋、或甚至失婚的可能及痛苦。

  无法全然理解,就无法全面应用,无法全面应用,就延宕AI的完全发展。医生如果无法理解AI系统,就无法完全信任人工智能所作出对病患的建议和治疗,这局限了更大范围使用AI的可能。Tesla发生的自驾车意外,呈现出的是在大数据所遗漏、无法预见的情况下,AI仍可能暴凤凰彩票(fh03.cc)露出无法掌握的严重缺陷(当然人类的缺陷有时更是显而易见,如刺眼日光造成的视觉死角)。 没有百分之百完美的系统,就像没有百分之百完美的人类一样,对系统的依赖,我们必须有所取舍。

  同样的,「情感识别技术」也可应用在企业管理上,举凡主管会议、甚至在招聘新员工上(如果你将所有培训时间及无法完成工作等种种成本计算进去,雇用一个不适任的员工对雇主来说所付出的成本其实很高),「情感识别技术」的演算法可以在招聘时解读求职者是否诚实、是否对这份工作充满热情,帮助雇主排除性格不适合的求职者。2016年在伦敦创立的Human公司就是在作这项技术在招聘时的应用,帮助摒除面试官的个人偏见,例如对外表、种族和性别的歧视,目前他们的委任企业包含了像联合利华Unilever这类型的大公司。当然,这样的技术也面临一些挑战:高手或阅歷丰富的人比较可以控制自己的情绪,较难分析。另外,当你预期你的表情及表现会被分析时,你的反应变得不自然,就像一些人面对摄影镜头无法自在一样。还有,同样的面部表情或肢体语言在不同的文化背景下有不同的含义等等。不过这些因素都可以进一步透过AI系统参数的设定列入考虑,只是权重如何分配而已。

  更深一层来思考进一步的问题:或许有一天AI将可以完全理解人类情感,然而我们掌握AI思维的「黑箱」了吗?这是目前AI领域最难回答的问题之一,也是美国国防高等研究计划的重点项目,这个答案将决定我们能否全然信任和应用这些系统。换句话说,我们能够教机器人用人类可以理解的语言解释它们的思考方式吗?